A/o egressa/o em Inteligência Artificial e Engenharia de Software (IAES) tem uma formação ampla, interdisciplinar e transversal com preparo técnico, científico, ético, profissional e humanístico, o que possibilita sua atuação em diversas áreas, abrangendo o desenvolvimento de produtos de software inovadores e de qualidade para solução de problemas baseados em Inteligência Artificial. Algumas áreas de atuação para a/o formada/o no curso de IAES:
– Desenvolvimento de Soluções (Softwares) Inteligentes: Criação, projeto e implementação de softwares e sistemas que integram algoritmos de Inteligência Artificial (IA) para diversas plataformas;
– Desenvolvimento de Machine Learning e Deep Learning: Projeto, implementação e treinamento de modelos de aprendizado de máquina e redes neurais;
– Visão Computacional: Desenvolvimento de sistemas que utilizam IA na interpretação, análise e manipulação de imagens e vídeos;
– Processamento de Linguagem Natural: Implementação de sistemas capazes de compreender e gerar linguagem humana, como assistentes virtuais, tradutores automáticos e chatbots;
– Engenharia de Dados: Construir infraestruturas para coleta, processamento e armazenamento de dados, fundamentais para o desenvolvimento de modelos de IA;
– Consultoria em IA e Transformação Digital: Atuação como consultor, colaborando com empresas para a adotação e integração de IA em seus sistemas e processos, oferecendo soluções que combinem o desenvolvimento de software com tecnologias inteligentes;
– Qualidade de Software Inteligente: Desenvolvimento de ferramentas de testes automatizados com IA, capazes de detectar erros e melhorar a qualidade do software de maneira autônoma, identificando padrões de bugs;
– Empreendedorismo e Startups de Tecnologia: Criação de startups de tecnologia inovadoras, desenvolvendo produtos que automatizam processos e otimizam soluções;
– Inteligência Artificial em Fintech e Automação Financeira: Desenvolvimento de algoritmos de IA para automação de processos financeiros, detecção de fraudes, análise preditiva de mercados e gestão de riscos;
– Automação e Indústria 4.0: Implementação de soluções de automação inteligente em fábricas e indústrias, utilizando IA para otimizar linhas de produção, manutenção preditiva e gerenciamento de recursos;
– Gerência de Projetos de Software: Atuação como líder de equipes de desenvolvimento de projetos de softwares;
– Administração de Banco de Dados: Projeto, desenvolvimento e gerenciamento de bancos de dados que suportam sistemas de software, garantindo a organização, eficiência e segurança dos dados;
– Educação e Pesquisa: Atuação como professor ou pesquisador, seja na docência ou no desenvolvimento de novas tecnologias e metodologias na área da Computação.
